
Automation Developer Specialist - RPA
Descripción
En NGDS, buscamos profesionales apasionados por la automatización de procesos, la analítica de datos y la transformación digital, capaces de diseñar soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones basadas en datos.
Como Ingeniero de Automatización serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización inteligente que optimicen el flujo de información entre diversas plataformas. Tu objetivo es eliminar procesos manuales y repetitivos, integrando tecnologías que permitan conectar áreas estratégicas y mejorar la agilidad operativa en una organización orientada a servicios de alto impacto.
Responsabilidades:
- Identificar oportunidades de automatización en procesos críticos, por medio de soluciones low-code utilizando Power Apps, Power Automate y Power BI.
- Implementar flujos automatizados (RPA) y modelos de analítica avanzada con datos en tiempo real.
- Implementar automatizaciones inteligentes con integración de IA (OpenAI, Gemini, Copilot, Azure AI, etc.).
- Diseñar dashboards y reportes interactivos para soportar decisiones estratégicas.
- Desarrollar y configurar robots de automatización, incluyendo pruebas y optimización de los mismos.
- Proponer nuevas soluciones y mejoras a los procesos, con enfoque en transformación digital alineado a normas ISO (27001,9001,14001)
- Participar en proyectos de automatización a gran escala.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, liderando iniciativas de mejora continua y alfabetización digital.
- Documentar procesos automatizados y capacitar a usuarios internos.
Requisitos mínimos
Requisitos Educativos:
🎓Educación: Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines.
Experiencia requerida:
💼 Al menos 1 año en: automatización de procesos (RPA con Power Automate) y desarrollo de soluciones Power Apps / Power BI.
💼 Al menos 1 año en: manejo de HTML, CSS y JavaScript para soporte de sitios o integraciones front-end.
Conocimientos adicionales requeridos:
✅Conocimientos en Python, SQL, minería de datos, modelado de bases de datos y diseño relacional.
✅Conocimiento en IA generativa, prompt engineering o copilotos de Microsoft 365.
Competencias
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios
- Pensamiento lógico y estructurado
- Atención al detalle con enfoque en calidad
- Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos
- Orientación a resultados y mejora continua
- Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable.