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Data Engineer

Publicada el 26 de Diciembre de 2025
Ubicación
Bogotá, Distrito Capital
Categoría
Informática y telecomunicaciones
Subcategoría
Administración de bases de datos
Sector
Servicios y tecnología de la información
Jornada laboral
Completa
Modalidad de trabajo
Híbrido
Nivel profesional
Mando Intermedio
Departamento
Ingeniería

Descripción

MISIÓN DEL CARGO

Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas.
  • Modelar y transformar datos para análisis y visualización.
  • Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
  • Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos.
  • Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
  • Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros.
  • Documentar flujos de datos y modelos analíticos.

Requisitos mínimos

Formación:

🎓Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.

Experiencia:

💼 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos.

💼 Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud.

Requerimientos técnicos:

  • Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras).
  • Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB.
  • Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts.
  • Capacidad de desarrollo de scripts (Python, JavaScript u otro lenguaje similar).
  • Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV.
  • Uso de control de versiones (Git).
  • Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico.

Certificaciones deseables:

✅AWS Certified Data Analytics o AWS Data Engineer Associate

✅Google Professional Data Engineer

✅Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Competencias

  • Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios
  • Pensamiento lógico y estructurado
  • Atención al detalle con enfoque en calidad
  • Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos
  • Orientación a resultados y mejora continua
  • Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable.